[프로그래머스]거리두기 확인하기 (python풀이)

이번엔 level 2 문제인 거리두기 확인하기를 풀어보았다. 

 

해당 문제는 2021 카카오 채용연계형 인턴십 기출문제이다. 

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

프로그래머스

 

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.

1. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
   맨해튼 거리: 좌표 (r1, c1), (r2, c2)의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 
2. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다.

위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다.

위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.

제한사항

places의 행 길이(대기실 개수) = 5

• places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.

places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5

places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.

• places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
• P는 응시자가 앉아있는 자리
• O는 빈 테이블
• X는 파티션

입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.

return 값 형식

 

• 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
• places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
• 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

 

입출력 예시(기본 테스트 케이스)

INPUT(places)	OUTPUT(result)
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]	[1, 0, 1, 1, 1]

 

이 문제를 접근할 수 있는 방법은 여러 가지가 있는데 

 

우선 주어진 배열에서 P(앉아있는 자리)를 탐색한 후 해당 P에 관해서 맨해튼 거리만큼 주위를 탐색하는 방법이 있다.

 

맨해튼 거리가 2보다 커야 한다는 것은 사람과 사람 사이에 2개 이상의 빈자리가 있어야 한다는 것이며 (상하좌우 대각선)

파티션이 있으면 탐색을 종료하고 해당 P는 거리두기를 했다고 처리한다. 

 

이렇게 푸는 경우 이중 for문으로 전체 탐색을 하거나 BFS, DFS로 탐색을 구현할 수 있다. 

(다음에 다시 이렇게 풀어볼 예정)

 

 

하지만 나의 경우 경우 문제를 꼬아서 생각하는 편이라...

예외 케이스. 즉, 거리두기를 안 했다고 판별하는 케이스만 탐색하였다.

 

해당 문제에서 거리두기를 안했다고 생각하는 경우는 다음과 같다.

1) 완전히 붙어있는 경우

2) 사람 사이에 빈자리가 있는 경우 

즉 파티션과 관계없이 사람이 붙어 앉아있거나, 빈자리를 기준으로 상하좌우에 사람이 2명 이상 있으면 거리두기를 안 한 것으로 구분하였다.

 

def check(place): 
    
    for i in range(0, 5):
        for j in range(0, 5):
            if place[i][j] == 'O': 
                cnt = 0 
                # 주위에 p가 2개 이상이면 0으로 리턴
                if i-1 >= 0:
                    if place[i-1][j]  == 'P' :
                        cnt +=1
                if j-1 >= 0: 
                    if place[i][j-1] == 'P':
                        cnt +=1
                if j+1 <= 4:
                    if place[i][j+1] == 'P':
                        cnt +=1
                if i+1 <= 4:
                    if place[i+1][j]  == 'P':
                        cnt +=1
                
                if cnt >= 2:
                    return 0
            
            # p바로옆에 p가 있는지 확인
            if place[i][j] == 'P': 
                if j+1 <=4 : 
                    if place[i][j+1] =='P' :
                        return 0
                if i+1 <=4 :    
                    if place[i+1][j] =='P' :
                        return 0
                if i-1 >=0 :    
                    if place[i-1][j] =='P':
                        return 0 
                if j-1 >=0 :     
                    if place[i][j-1] =='P':
                        return 0
    return 1

def solution(places):
    answer = []
    
    for i in range(0, len(places)):
        answer.append(check(places[i]))
    return answer

문제 풀이 결과 2차원 배열에 취약하다는 것을 다시 확인할 수 있었다. 

다른 문제에 비해 소요시간이 너무 길어 관련 문제들을 더 많이 풀어봐야 할 거 같다.