작심만 해도 반은 간다

[프로그래머스]124 나라의 숫자 (python풀이)

자몽몽 — Fri, 29 Jul 2022 23:01:54 +0900

이번 주 첫 문제인 124나라입니다.

대체 누가 이런 생각을 하는 걸까요? 알고 문제 창작자들 다들 너무 대단한 거 같습니다.

사실 이 문제 이외에 여러 개 도전했는데... 생각보다 어려워서 아직 완성을 못했네요!

차차 올려보겠습니다.

문제 타입:

#진법 #문자열 # 숫자열

문제 설명

124 나라가 있습니다. 124 나라에서는 10진법이 아닌 다음과 같은 자신들만의 규칙으로 수를 표현합니다.

124 나라에는 자연수만 존재합니다.
124 나라에는 모든 수를 표현할 때 1, 2, 4만 사용합니다.

예를 들어서 124 나라에서 사용하는 숫자는 다음과 같이 변환됩니다.

10진법124 나라10진법124 나라

1	1	6	14
2	2	7	21
3	4	8	22
4	11	9	24
5	12	10	41

자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n을 124 나라에서 사용하는 숫자로 바꾼 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

n은 500,000,000이하의 자연수 입니다.

입출력 예

input(n)	output(result)
1	1
2	2
3	4
4	11

이 문제는 빈출 문제 중 하나인 진법 문제입니다.

머리가 나빠서 패턴 찾는데 고생했습니다.

우선 3개의 숫자로 표현해야 하니 3진법으로 접근해야 함을 알 수 있습니다.

10 진법 -> 3진법 변환은 다음과 같습니다.

10진법 숫자를 3으로 나눌 수 없을 때까지 나눈다.
아래에서부터 역순으로 나머지 값이 3진법으로 변환된 수이다.

하지만 이 문제는 0, 1, 2로 이루어진 3진법이 아닌 1, 2, 4로 이루어진 3진법입니다.

가볍게 생각해보면 3 -> 4로 대체하면 될 것 같지만 3진법은 3이 없으므로 0 --> 3으로 변환 --> 4로 변환 두 단계를 거쳐야 합니다.

즉 3진법 기준으로 10 이 3이 되어야 하며 이 값이 4로 변환되어야 합니다.

그렇다면 10이 어떻게 3이 되는가가 이 문제의 핵심입니다.

먼저 3진법으로 변환할 때 나머지가 0인 경우 해당 값을 3으로 변환합니다. 그리고 몫에서 1을 빼줍니다.

이렇게 구한 최종 3진수에서 3으로 저장된 값들을 4로 바꾸어 주면 완성입니다.

아래 그림은 패턴 파악을 위해 구해본 1~15까지의 014 숫자입니다.

def solution(n):
    answer = ''
    rev_base = [] 

    while n > 0:
        n, mod = divmod(n, 3) # 나누며 몫과 나머지 구하기 
        
        if mod == 0 :
            mod = 3 # 나머지 0->3으로 변경
            n -= 1 # 몫 - 1
        rev_base.append(mod) # 나머지 순서대로 입력 (마지막에 뒤집어야 함)
       
    for i,char in enumerate(rev_base):
        if char == 3:
            rev_base[i] = 4
            
    answer = ''.join(map(str, rev_base[::-1]))
    return answer

[프로그래머스]소수 찾기(python)

자몽몽 — Sun, 24 Jul 2022 00:35:03 +0900

요 며칠 동안 풀었던 알고리즘이 너무 어려워서

자신감 충전 겸 간단한 문제를 풀어보았다.

근데 더 자신감 없어졌ㅇ....

일단 이 문제는 소수에 관한 문제로 이전에 풀었던 소수 문제와 소수 시리즈로 묶어볼까 한다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42839

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문제 설명

한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다.

각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다.

numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다."013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다.

입출력 예시(기본 테스트 케이스)

Input(numbers)	Output(return)
"17"	3
"011"	2

문제는 간단하다.

입력값으로 숫자 배열이 주어지는데 이걸 한 자리씩 잘라 다시 합쳐 여러 조합을 만들 수 있다.

이렇게 만든 조합 중 소수의 개수를 찾아 return 하면 되는 문제이다.

즉 뽑아서 합치는 숫자들의 순서가 중요하므로 순열 문제라고 판단할 수 있다.

또는 bfs, dfs 같은 완전 탐색으로 모든 경우의 수도 구할 수 있다.

하지만 파이썬은 순열 조합 라이브러리 사용이 쉬우므로 순열로 풀어보았다.

이렇게 구해진 숫자들을 문자열을 통해 합치고 소수인지 판별하면 된다.

여기서 주의해할 점은 문자열로 합쳐져 011과 11을 다른 값이라고 판단하는 부분이다.

같은 값으로 분류를 위해 맨 앞자리에 0이 있는 경우 0을 빼는 부분과 중복 제거를 거쳐야한다.

소수 판별 알고리즘은 처음에는 예전에 풀었던 로직 그대로 썼다.

~소수 시리즈~

1. [프로그래머스] 소수 만들기

https://study-hub.tistory.com/9

[프로그래머스]소수 만들기 (python풀이)

오랜만에 시작해본 알고리즘 풀이 첫 문제는 LEVEL 1 문제인 소수 만들기를 풀어볼까 한다. https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12977 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반..

study-hub.tistory.com

그때는 테스트 케이스에 별다른 제약조건이 없어서 기본 소수의 정의대로

2부터 나누어가며 약수를 탐색하고 약수가 없으면 소수로 판단했다.

하지만 이 문제는 그렇게 풀면 테스트 케이스에서 막힌다. (왜지)

사실 소수를 구할 때는 구하고 싶은 숫자의 제곱근까지의 수만 탐색하면 된다.

왜냐하면 그 이전에 약수가 나왔다면 그 값이 제곱근 보다 큰 수의 약수일 것이기 때문이다.

예를 들어 16의 제곱근은 4이다.

2, 4, 8, 16 이 약수이며 2, 4는 8, 16의 약수이기도 하다.

그러므로 16은 소수가 아니다.

해당 내용을 적용하여 함수를 수정하면 모든 테스트 케이스가 통과된다.

풀다가 에라토스테네스의 체로 푸는 풀이도 발견했는데 이건 다음번에... 소수 관련된 문제 나오면 적용해서 풀어볼까 한다. (세상에 문제는 많으니까)

from itertools import permutations
from collections import defaultdict
import math

#소수판별함수
def primNum(num):
    #입력이 0, 1이 아닐때
    if num == 1 or num == 0:
        return False
    for k in range(2, int(math.sqrt(num) + 1)): #2부터~ 제곱근의 올림까지
        if (num % k == 0): #나머지가 0이 아니여야 소수
            return False
            
    return True

def solution(numbers):
    answer = 0
    result =  defaultdict(list) 
    N = []
    
    for i in range(0, len(numbers)):
        result = list(permutations(numbers, i+1)) #순열구하기 (1개뽑기~n개뽑기)

        for j in range(0, len(result)): 
            num=''.join(result[j]) #문자열 합치기
            if primNum(int(num)) == True: #소수이면
                N.append(num) #N에 넣기

    N = list(set(N)) #중복제거
    
    for k in range(0, len(N)): #맨앞에0이있는경우제거
        N[k] = N[k].lstrip("0") 
    
    answer = len(list(set(N))) #중복제거후 총 개수 판단
    return answer

[프로그래머스]주차 요금 계산 (python풀이)

자몽몽 — Tue, 19 Jul 2022 20:56:23 +0900

이번엔 주차 요금 계산 문제 풀어보았습니다.

레벨 2 문제였으며 문제 푸는데 소요시간은 1시간 정도 걸렸네요.

문제 자체는 어렵지 않았으나 파이썬으로 문자열 다루는 게 어색해서 오래 걸린 거 같습니다.

오늘부터는 문제 타입도 적어볼까합니다.

문제 타입:

#시간 계산 #문자열 자르기

문제 설명

주차장의 요금표와 차량이 들어오고(입차) 나간(출차) 기록이 주어졌을 때, 차량별로 주차 요금을 계산하려고 합니다. 아래는 하나의 예시를 나타냅니다.

요금표

기본 시간(분)	기본 요금(원)	단위 시간(분)	단위 요금(원)
180	5000	10	600

입/출차 기록

시각(시:분)	차량 번호	내역
05:34	5961	입차
06:00	0000	입차
06:34	0000	출차
07:59	5961	출차
07:59	0148	입차
18:59	0000	입차
19:09	0148	출차
22:59	5961	입차
23:00	5961	출차

자동차별 주차 요금

차량 번호 누적 주차 시간(분) 주차 요금(원)

0000	34 + 300 = 334	5000 + ⌈(334 - 180) / 10⌉ x 600 = 14600
0148	670	5000 +⌈(670 - 180) / 10⌉x 600 = 34400
5961	145 + 1 = 146	5000

어떤 차량이 입차된 후에 출차된 내역이 없다면, 23:59에 출차된 것으로 간주합니다.
- 0000번 차량은 18:59에 입차된 이후, 출차된 내역이 없습니다. 따라서, 23:59에 출차된 것으로 간주합니다.
00:00부터 23:59까지의 입/출차 내역을 바탕으로 차량별 누적 주차 시간을 계산하여 요금을 일괄로 정산합니다.
누적 주차 시간이 기본 시간이하라면, 기본 요금을 청구합니다.
누적 주차 시간이 기본 시간을 초과하면, 기본 요금에 더해서, 초과한 시간에 대해서 단위 시간 마다 단위 요금을 청구합니다.
- 초과한 시간이 단위 시간으로 나누어 떨어지지 않으면, 올림합니다.
- ⌈a⌉ : a보다 작지 않은 최소의 정수를 의미합니다. 즉, 올림을 의미합니다.

주차 요금을 나타내는 정수 배열 fees, 자동차의 입/출차 내역을 나타내는 문자열 배열 records가 매개변수로 주어집니다. 차량 번호가 작은 자동차부터 청구할 주차 요금을 차례대로 정수 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

fees는 기본 시간(분), 기본 요금(원), 단위 시간(분), 단위 요금(원) 4가지로만 구성되어있음

fees[0] = 기본 시간(분) : 1 ≤ fees[0] ≤ 1,439
fees[1] = 기본 요금(원) : 0 ≤ fees[1] ≤ 100,000
fees[2] = 단위 시간(분) : 1 ≤ fees[2] ≤ 1,439
fees[3] = 단위 요금(원) : 1 ≤ fees[3] ≤ 10,000

records 는 최대 1000개 가 입력되며 시각(시:분), 차량 번호, 내역만 공백으로 구분되어 입력됩니다.

시각: HH:MM 형식
차량번호: 4자리 숫자 형식
내역: IN / OUT

시간 기준으로 정렬되며 다음날 출차되는 경우는 없고 입차 된 후 출차 이력이 없다면 23:59로 봅니다.

같은 시간에 같은 차량이 들어오는 경우는 없습니다.

입출력 예

fees	records	result
[180, 5000, 10, 600]	["05:34 5961 IN", "06:00 0000 IN", "06:34 0000 OUT", "07:59 5961 OUT", "07:59 0148 IN", "18:59 0000 IN", "19:09 0148 OUT", "22:59 5961 IN", "23:00 5961 OUT"]	[14600, 34400, 5000]
[120, 0, 60, 591]	["16:00 3961 IN","16:00 0202 IN","18:00 3961 OUT","18:00 0202 OUT","23:58 3961 IN"]	[0, 591]
[1, 461, 1, 10]	["00:00 1234 IN"]	[14841]

해당 문제는 문제를 이해하는 건 어렵지 않습니다.

차량별로 입출차 기록을 확인하여 이용시간의 총합을 계산한 후

사용시간을 출력해주면 됩니다.

차량별로 여러 번 이용한 케이스가 있어 해당 경우도 고려하였습니다.

이때 차량번호순으로 출력되어야 합니다.

저의 경우 차량별 이용시간을 딕셔너리로 저장하였고

만약 출차 이력이 없는 경우 즉 이용시간의 개수가 홀수인 경우 마지막에 23:59를 추가로 저장해주었습니다.

저의 경우 내역 칼럼을 고려하지 않았는데 해당 문제는 입 -> 출 -> 입... 이 반복되므로 기록의 개수로 입/출 판단을 하였습니다.

딕셔너리를 key로 접근하기 위해 차량번호를 sort 한 배열을 추가로 만들어주었으며

차량번호별로 탐색해서 소요시간을 계산하였습니다.

마지막에 합산 금액을 계산할 때 횟수별 별도 계산이 아니라 총 소요시간에서 금액을 산정해야 합니다.

from collections import defaultdict
import math

def solution(fees, records):
    answer = []
    carNum = [] # 차량 번호 리스트
    carTime = defaultdict(list) # 차량별 시간. 리스트 형으로 초기화
    
    for i in range(0, len(records)):
        carNum.append(records[i][6:10])
        carTime[records[i][6:10]] += [int(records[i][0:2])*60+int(records[i][3:5])]
    
    carNum = list(set(carNum))
    carNum.sort()
    
    for i in range(0, len(carTime)): # 순서대로 출력해봄
        if len(carTime.get(carNum[i])) % 2 != 0:
            carTime.get(carNum[i]).append('1439') # 출차시간 없으면 넣어줌
        sum = 0
        for j in range(0, len(carTime.get(carNum[i]))-1,2): 
            diff = int(carTime.get(carNum[i])[j+1])-int(carTime.get(carNum[i])[j])

            sum += diff 
        
        if sum <= fees[0] :
            answer.append(fees[1])
        else :
            answer.append(fees[1] + math.ceil((sum-fees[0])/fees[2]) *fees[3])
        
    return answer

[프로그래머스]거리두기 확인하기 (python풀이)

자몽몽 — Mon, 18 Jul 2022 22:45:35 +0900

이번엔 level 2 문제인 거리두기 확인하기를 풀어보았다.

해당 문제는 2021 카카오 채용연계형 인턴십 기출문제이다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

프로그래머스

programmers.co.kr

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.

거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
맨해튼 거리: 좌표 (r1, c1), (r2, c2)의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2|

단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다.

위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다.

위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.

제한사항

places의 행 길이(대기실 개수) = 5

places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.

places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5

places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.

places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
P는 응시자가 앉아있는 자리
O는 빈 테이블
X는 파티션

입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.

return 값 형식

1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예시(기본 테스트 케이스)

INPUT(places)	OUTPUT(result)
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]	[1, 0, 1, 1, 1]

이 문제를 접근할 수 있는 방법은 여러 가지가 있는데

우선 주어진 배열에서 P(앉아있는 자리)를 탐색한 후 해당 P에 관해서 맨해튼 거리만큼 주위를 탐색하는 방법이 있다.

맨해튼 거리가 2보다 커야 한다는 것은 사람과 사람 사이에 2개 이상의 빈자리가 있어야 한다는 것이며 (상하좌우 대각선)

파티션이 있으면 탐색을 종료하고 해당 P는 거리두기를 했다고 처리한다.

이렇게 푸는 경우 이중 for문으로 전체 탐색을 하거나 BFS, DFS로 탐색을 구현할 수 있다.

(다음에 다시 이렇게 풀어볼 예정)

하지만 나의 경우 경우 문제를 꼬아서 생각하는 편이라...

예외 케이스. 즉, 거리두기를 안 했다고 판별하는 케이스만 탐색하였다.

해당 문제에서 거리두기를 안했다고 생각하는 경우는 다음과 같다.

1) 완전히 붙어있는 경우

2) 사람 사이에 빈자리가 있는 경우

즉 파티션과 관계없이 사람이 붙어 앉아있거나, 빈자리를 기준으로 상하좌우에 사람이 2명 이상 있으면 거리두기를 안 한 것으로 구분하였다.

def check(place): 
    
    for i in range(0, 5):
        for j in range(0, 5):
            if place[i][j] == 'O': 
                cnt = 0 
                # 주위에 p가 2개 이상이면 0으로 리턴
                if i-1 >= 0:
                    if place[i-1][j]  == 'P' :
                        cnt +=1
                if j-1 >= 0: 
                    if place[i][j-1] == 'P':
                        cnt +=1
                if j+1 <= 4:
                    if place[i][j+1] == 'P':
                        cnt +=1
                if i+1 <= 4:
                    if place[i+1][j]  == 'P':
                        cnt +=1
                
                if cnt >= 2:
                    return 0
            
            # p바로옆에 p가 있는지 확인
            if place[i][j] == 'P': 
                if j+1 <=4 : 
                    if place[i][j+1] =='P' :
                        return 0
                if i+1 <=4 :    
                    if place[i+1][j] =='P' :
                        return 0
                if i-1 >=0 :    
                    if place[i-1][j] =='P':
                        return 0 
                if j-1 >=0 :     
                    if place[i][j-1] =='P':
                        return 0
    return 1

def solution(places):
    answer = []
    
    for i in range(0, len(places)):
        answer.append(check(places[i]))
    return answer

문제 풀이 결과 2차원 배열에 취약하다는 것을 다시 확인할 수 있었다.

다른 문제에 비해 소요시간이 너무 길어 관련 문제들을 더 많이 풀어봐야 할 거 같다.

[python] 파이썬 기초(문자열 vs 리스트 비교 변환)

자몽몽 — Wed, 13 Jul 2022 08:38:58 +0900

알고리즘을 풀면서 리스트형을 자주 사용하다 보니 문자열로 풀기 좋은 문제를 리스트로 접근하려고 하여 한번 정리해봅니다.

문자열과 리스트는 둘 다 숫자/문자를 저장할 수 있는 자료형입니다. 하지만 서로 다른 자료형이죠.

입력하고 싶은 값이 Apple이라고 하면 다음과 같이 입력됩니다.

문자열:

str = 'Apple'

print (str)
>> Apple

print(str[0])
>> A

리스트:

list1 = ['Apple']

print(list1)
>> ["Apple"]

print(list1[0])
>> Apple

즉 문자열은 문자 자체를 저장하는 자료형이고 리스트는 문자열을 저장하는 자료형입니다.

문자열의 경우 숫자도 넣을 수 있지만 숫자를 문자열로 저장하는 방식이고

리스트는 문자열 외에 숫자형, 리스트, 딕셔너리 등 여러 자료형을 본래 형태를 유지하며 저장할 수 있습니다.

예시) 리스트에 여러 자료형 넣기

    list1.append('Apple') # 문자열 넣기
    list1.append(1) # 숫자 넣기
    list1.append(['1','2']) # 리스트 넣기
    list1.append({"a" : 1, "b":2}) # 딕셔너리 넣기

    print(list1)
    >> ['Apple', 1, ['1', '2'], {'a': 1, 'b': 2}]

특성이 이러하다 보니 문자를 다룰 때는 리스트형을 보통 사용하는 거 같습니다.

하지만 숫자형을 다룰 때에는 문자열을 사용할지 리스트를 사용할지 고민이 필요합니다.

먼저 문자열을 사용하면 쉽게 긴 숫자를 자르고 붙일 수 있습니다. 탐색도 쉽게 할 수 있죠.

심지어 다시 숫자형으로 변환하기도 쉽습니다.

예를들어 입력값이 12, 23, 34, 45로 주어졌을 때 순서대로 더해서 1223445로 만들어보라는 문제가 주어진다면

가장 먼저 떠오르는 방법은 수학적으로 접근하여 숫자형으로 푸는 방법일 것입니다.

\(12*10^6 +23*10^4..\) > 입력 방식에 따라 for문을 돌려야할 수도 있음

하지만 문자열을 이용하면 간단하게 해결할 수 있죠.

str = '12'+'23'+'34'+'45'
print(int(str))
>>12233445

리스트의 경우 원하는 숫자를 골라 제거, 원하는 위치에 추가, 순서를 뒤집기, 정렬 등에서 장점을 가집니다.

일반 숫자형으로 선언한 경우 for문을 돌려야 구할 수 있는 값들이 리스트형을 사용하면 간단하게 구현할 수 있는 경우가 많습니다.

또한 보통 여러 값이 입력되는 경우 리스트형으로 입력되는 경우가 많아 사용법을 익혀놓는 게 좋습니다.

파이썬 자료형 및 사용법 정리 예정

마무리로 문자열 ↔ 리스트 변환하는 법 정리해보겠습니다.

문자열 → 리스트

str ='happy'
list1 =[] 

# 1.원본 그대로 저장
list1.append(str)
print(list1)
>> ['happy']

# 2. 한 문자씩 저장 (1)
for i in str:
	list1.append(i)
print(list1)
>> ['h','a','p','p','y']

# 3. 한 문자씩 저장 (2)
list1 = list(str)
print(list1)
>> ['h','a','p','p','y']

리스트 → 문자열

list1 = ['2','.','p','e','o','p','l','e']

#1. join 이용 
str1 = ' '.join(str(s) for s in list1)
print(str1)

#2. map 이용
str1 = ' '.join(map(str, list1))
print(str1)

리스트를 변환할때는 map을 이용하면 편리합니다. 다음번엔 map 사용법도 정리해보도록 하겠습니다.

[다이어리] 7월 일정표

자몽몽 — Tue, 12 Jul 2022 07:15:26 +0900

7월 일정표 짜 왔습니다.

무언가를 시작할 때 이렇게 계획부터 짜는 습관 고쳐야 하는데...

안 짜면 어떤 거부터 해야 하는지 머릿속이 뒤죽박죽이라 결국 짜게 되네요!

게다가 이뻐야지만 보는 병도 걸려있습니다.

어쨌든 세부일정은 자세하게 안 적고 간단하게만 정리했습니다.

지금 짠 것도 많아 보이는데 하고 싶은 게 백만 가지라 결국 이렇게 됐네요 ㅎㅎ

원래 집에 있는 거보다 집 밖에 있는 게 좋은데 더워서 집에 칩거하는 동안 공부 습관 좀 다시 들여 봐야 할 거 같아요!

실천 현황!

7월 7일: 1 알고 1 블로그 완료

7월 8일: 1 블로그

7월 9일: 1 알고 1 블로그 완료

7월 10일: 1 블로그

[다이어리] 듣고 싶은 인프런 강의 목록

자몽몽 — Mon, 11 Jul 2022 08:30:40 +0900

듣고 싶은 인프런 강의목록 정리해보았습니다!

	강의명	강의수	시간
1	더 자바, Java 8	23강의	4시간 56분
2	더 자바, 코드를 조작하는 다양한 방법	24강의	4시간 36분
3	더 자바, 애플리케이션을 테스트하는 다양한 방법	43강의	5시간 56분
4	코딩으로 학습하는 GoF의 디자인 패턴	98강의	11시간 37분
5	코딩으로 학습하는 리팩토링	78강의	9시간 39분
6	이펙티브 자바 완벽 공략 1부	74강의	12시간 52분
7	스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술	28강의	5시간 21분
8	스프링 핵심 원리 - 기본편	65강의	12시간 7분
9	모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식	41강의	5시간 40분
10	스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술	72강의	15시간 22분
11	스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술	129강의	21시간 5분
12	스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리	57강의	10시간 4분
13	스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술	88강의	13시간 59분
14	스프링 핵심 원리 - 고급편	125강의	16시간 41분
15	자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍	54강의	16시간 1분
16	실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발	36강의	7시간 44분
17	실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화	24강의	6시간 38분
18	실전! 스프링 데이터 JPA	32강의	7시간 17분
19	실전! Querydsl	41강의	6시간 24분
	총:	1132강의	8일 1시간 59분

나열하니 엄청 많이 고른 거 같지만 인프런에서 인기 있는 백엔드 로드맵 강의들을 나열해보았습니다.

제가 선택한 로드맵은 총 3가지로 다음과 같습니다.

1. 자바 개발자 Level Up! - 더 나은 자바 개발자 되기

https://www.inflearn.com/roadmaps/335

자바 개발자 Level Up! - 더 나은 자바 개발자 되기 - 인프런 | 로드맵

[사진] 자바, 진짜 잘하는개발자가 되고싶다면? ‍ 자바 개발자로 더 성장하기 위해서 무엇을 공부해야하는지 몰라 답답하셨나요?자바를 좀 더 깊이 이해하고, 자바 테스트 코드를 제대

www.inflearn.com

2. 우아한형제들 최연소 기술이사 김영한의 스프링 완전 정복

https://www.inflearn.com/roadmaps/373

우아한형제들 최연소 기술이사 김영한의 스프링 완전 정복 - 인프런 | 로드맵

대세를 따르세요! 자바 스프링 베스트셀러 우형 최연소 기술이사에게 배우는 스프링 완전 정복 [사진] 오픈 3개월 만에 수강생 7000+명의 극찬 릴레이 ✨원리와 실무를 한방에, 김영한의 스프

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3. 김영한의 스프링 부트와 JPA 실무 완전 정복 로드맵

https://www.inflearn.com/roadmaps/149

김영한의 스프링 부트와 JPA 실무 완전 정복 로드맵 - 인프런 | 로드맵

[사진][사진] 현역 개발 팀장이 전해주는진짜 실무 노하우. 실무에서 스프링 부트와 JPA를 재대로 알고 사용하는 것은 매우 중요합니다. 조 단위의 거래 금액을 처리하는 주문, 결제, 정산 같은 핵

www.inflearn.com

사실 현직에서 주니어 백엔드 개발자로 일하고 있으나 백엔드 업무를 원해서 하게 된 것이 아니었고

안드로이드 앱 개발도 같이 하고 있어 어떤 것을 중점으로 두고 하는 것이 맞는지 고민이 많았습니다.

그래서 여러 현직자들과의 면담을 진행했고 주니어로서 당장은 백엔드 역량을 키우는 게 맞다는 결론을 내렸네요!

이제 강의도 열심히 듣고 실습도 해보고 열심히 해봐야겠다!

[후기] azure 에져 AZ-104 시험 후기 (2022년 6월)

자몽몽 — Sun, 10 Jul 2022 10:32:47 +0900

안녕하세요! 오늘은 오랜만에 시험 후기로 돌아왔습니다.

바로바로

에져 AZ-104 (Microsoft Azure administrator)
https://docs.microsoft.com/ko-kr/learn/certifications/exams/az-104

시험 AZ-104: Microsoft Azure Administrator - Learn

시험 AZ-104: Microsoft Azure Administrator

docs.microsoft.com

Azure은 Microsoft에서 제공하는 클라우드 플랫폼으로 아마존의 AWS과 함께 자주 사용하는 클라우드 서비스 중 하나입니다.

AWS와 마찬가지로 기술 영역별로 시험을 제공하고 있으며 단계별로 취득을 완료하면 해당 기술 패스의 전문가로 인정받을 수 있습니다.

출처: https://medium.com/javarevisited/10-best-microsoft-azure-cloud-certification-it-professionals-can-aim-b7b6765d8ef1

위 패스가 2022년도 현재 Microsoft에서 제공하고 있는 패스 목록입니다.

진짜 많죠...

매년 비정기적으로 시험이 개편이 많이 되는편이라 위 그림은 참고만 부탁드립니다.
시험 항목도 새롭게 추가되었다 빠졌다 하는 편이라 원하는 시험이 있다면 빠르게 준비해서 따는 게 좋은 거 같습니다.

저의 경우 오프라인 AZ-204 과정을 수강하였지만

어쩌다보니 회사에서 무료로 AZ-104 과정을 응시하게 제공해주어서 보게 되었습니다.

그리고 빠르게 떨어졌습니다.. 그래도 시험 후기는 남겨볼 수 있으니까요!

우선 준비기간은 1주일 미만이었는데
시험 전주까지 204 시험인 줄 알고 준비하다가 나중에 104인걸 알아서 실 준비기간은 약 25시간 정도 된 거 같습니다.

저의 경우 시험 준비는 넉넉하게 100시간은 해야 할 거 같습니다.

업무에서 사용 안 하다 보니 너무 새로워서 25시간으로는 부족했어요.

먼저 두 시험의 큰 차이는 다음과 같은데요.
104(관리자) 과정: 컴퓨터 네트워크 기술 기반으로 azure에서는 어떻게 기능들을 제공하는가에 초점
204(개발자) 과정: 개발자가 에져에서 시스템을 개발할 때 어떻게 세팅하고 설정을 하는지에 초점

그래서 같은 화면의 시험이지만 물어보는 질문이 완전 달라 별도로 준비해야 할 거 같습니다.

104 과정을 좀 더 상세하게 정리해보면 다음과 같습니다만 2022년 7월 28일부로 시험 내용이 업데이트된다고 합니다.

Azure ID 및 거버넌스 관리(15-20%)
저장소 구현 및 관리 (15-20%)
Azure 컴퓨팅 리소스 배포 및 관리(20-25%)
가상 네트워킹 구성 및 관리(25-30%)
Azure 리소스 모니터링 및 백업(10-15%)

본격적으로 실제 시험 후기를 남겨보면

보통 시험문제가 36~56문제 정도 나온다고 하는데 저는 최대로 나왔습니다…. (왜 저에게 이런 시련이?)

시험시간은 2시로 신청했고 주어진 시험시간은 100분 저는 약 60분 정도 보고 나왔습니다.

문제 구성은 객관식 / 세트문제 4개 3문제 / 사례문제로 이루어져 있었고

시험 끝나자마자 결과와 시험 퍼센티지가 나옵니다.
제가 봤던 시험장은 굳이 그걸 뽑아서 보여주시더라고요…(수치스러웠어요...)

시험 신청했던 Pearson VUE 사이트에 들어가면 시험 이력과 점수 보고서도 다시 볼 수 있습니다.

위와 같이 유형별로 어느 정도 실력을 파악할 수 있습니다.

사진을 보시면 한글 번역이 다소 어색할 수 있는데 시험문제도 어색합니다 ㅎㅎ

그래도 한글로 신청하면 영어를 볼 수 있지만 영어로 신청하면 한글로 문제를 볼 수 없으므로 한글로 신청하는 걸 추천드립니다!

근데 시험 툴을 잘못 만들었는지 영어로 전환한 상태에서 답을 고를 수는 없습니다. 여러 번 왔다 갔다 해야 해서 귀찮으면 영어로 보시길 권장드립니다.

시험 준비는 저는 일단 이론만 빠르게 보고 갔습니다. 하지만 다 보지는 못했습니다 ㅠㅠ

이런 외국 계열 시험은 보통 덤프로 하는 거 같은데 일단 MS에서는 덤프로 준비하는 걸 공식적으로 불법으로 친다고 합니다. (참고해주세요)

저는 일단 올해 안에 최대한 AZ-204와 AZ-104 과정 취득을 해볼까 합니다.

하지만... 시험이 또 1달도 안 남았네요 ㅠㅠㅠㅠ

일단 온라인 시험은 전날까지 신청 가능하므로 공부해보고 괜찮으면 신청해야겠습니다.

공부하게 되면 공부법도 올려보도록 하겠습니다!

[프로그래머스]실패율 (python풀이)

자몽몽 — Sat, 9 Jul 2022 21:32:03 +0900

LEVEL 1 문제 중 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT 출제문제인

실패율을 풀어보았다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889

프로그래머스

programmers.co.kr

문제 설명

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

실패율은 다음과 같이 정의한다.
- 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
- 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
- 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예시(기본 테스트 케이스)

Input 1	Input 2	Output
N	stages	result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

추가 테스트 케이스

Input 1	Input 2	Output
N	stages	result
5	[1, 2, 2, 1, 3]	[3, 2, 1, 4, 5]
3	[2, 4, 4, 4, 4]	[2, 1, 3]

이 문제는 실패율의 애매한 조건과 올클리어 애를 먹었던 거 같다.

실패율 = 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.

세부적으로 다시 문제를 이해해보면 다음과 같은 조건을 추가 도출할 수 있다.

입출력 예시와 첨부된 사진을 보면 플레이어가 n번 스테이지에 멈춰있으면 그다음 스테이지를 도전할 수 없다.
실패율은 이전 스테이지에 멈춘 플레이어는 고려하지 않는다.

즉 스테이지가 진행될 수록 도달한 플레이어수는 줄어들며 도전한 플레이어가 없으면 실패율은 0이다.

또한 모두가 클리어해도 실패율은 0이다.

> 이 부분 때문에 설정할때 이해가 힘들었다. (약간 모순 같은 느낌...)

입출력 예시와 추가 테스트케이스 1번을 분석해보자.

예제 1번)

Input 1	Input 2	Output
N	stages	result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]

스테이지는 5개, 플레이어는 8명 len(stages)이다.

귀요미 라이언을 데려와서 그림을 그려보면 다음과 같다.

스테이지별 실패율을 구하면 다음과 같으며 큰 순서대로 정렬하면

스테이지	실패율	순서(내림차순)
스테이지 1	1/8	4
스테이지 2	3/7	3
스테이지 3	2/4	1
스테이지 4	1/2	2
스테이지 5	0/1	5

즉 출력 배열은 3, 4, 2, 1, 5 이다.

예제 2번)

Input 1	Input 2	Output
N	stages	result
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

스테이지는 4개 플레이어는 5명 모든 플레이어는 네 번째 스테이지에 멈춰있다.

즉 1, 2, 3번 스테이지는 실패율이 0 (모두 성공) , 4번 스테이지는 실패율이 1(모두 실패)이다.

추가 예제 1번)

Input 1	Input 2	Output
N	stages	result
5	[1, 2, 2, 1, 3]	[3, 2, 1, 4, 5]

스테이지는 5개, 플레이어는 5명이다.

다시 라이언으로 그림을 그려보면 다음과 같다.

위 그림을 따라 실패율과 순서를 구해보면 다음과 같다.

스테이지	실패율	순서(내림차순)
스테이지 1	2/5	3
스테이지 2	2/3	2
스테이지 3	1/1	1
스테이지 4	0/0	4
스테이지 5	0/0	5

즉 출력 배열은 3, 2, 1, 4, 5이다.

위 내용을 토대로 파이썬 코드를 짜보았다.

def solution(N, stages):
    answer = []
    
    #실패율
    ratio = {} #sorting위해 dictionary로 선언  
    # 전체 플레이어 수 > 스테이지 지날수록 줄어든다
    allPlayer = len(stages) 
    
    for i in range(1,N+1):
        if allPlayer == 0: # 스테이지에 도달한 플레이어 수가 0명일 때 
            ratio[i] = 0
        else:
            ratio[i] = stages.count(i)/allPlayer
            allPlayer -= stages.count(i) # 현재 스테이지에 멈춘 숫자만큼 제외
        
    # value 기준으로 정렬 후 key 저장
    answer = sorted(ratio, key=lambda x : ratio[x],reverse=True)

    return answer

[프로그래머스]소수 만들기 (python풀이)

자몽몽 — Fri, 8 Jul 2022 22:41:03 +0900

오랜만에 시작해본 알고리즘 풀이

첫 문제는 LEVEL 1 문제인 소수 만들기를 풀어볼까 한다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12977

프로그래머스

programmers.co.kr

문제 설명

주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

nums에 들어있는 숫자의 개수는 3개 이상 50개 이하입니다.
nums의 각 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이며, 중복된 숫자가 들어있지 않습니다.

입출력 예시(기본 테스트 케이스)

input output

	nums	result
예제1번	[1,2,3,4]	1
예제2번	[1,2,7,6,4]	4

문제를 이해해보자면 다음과 같다.

주어지는 숫자는 3~50개 사이로 배열 형태(list type)로 주어지며

이 숫자 중 3개를 뽑아 더한 값이 소수인 경우를 출력하면 된다.

수학을 잘 못하는 나는 일단 단계별로 분리를 해보기로 했다.

1. 3~ 50개 숫자 중 3개 뽑기

순서와 상관없이 3개의 숫자를 뽑으므로 조합(Combination)이다.

n 개의 숫자가 입력됐다고 보면. \( nC3 \) 개의 조합이 나온다.

> python은 조합으로 추출된 값들을 보여주는 함수가 있어 해당 함수를 사용한다.

2. 뽑은 3 숫자를 더하기

뽑은 3개의 숫자를 각각 더한 값들을 배열에 저장한다. 배열의 크기는 \( nC3 \)

3. 더한 값이 저장되어있는 배열을 돌며 소수를 확인한다.

소수이면 result값을 +1 한다.

❁소수는 1과 자신만을 약수로 가지는 수이다.

> n이 소수인지 판별하려면 2... n-1로 나누었을 때 나누어 떨어지지 않아야 한다.

입출력 예시를 분석해보자

예제 1번)

입력값이 [1. 2, 3, 4] 이면 조합으로 구할 수 있는 경우는 총 네 가지이다.

1, 2, 3

1, 2, 4

1, 3, 4

2, 3, 4

각각 더해보면 다음과 같다.

위 숫자 중 소수는 7밖에 없으므로 result는 1이어야 한다. (1개만 소수이다)

위 내용을 토대로 파이썬 코드를 짜보았다.

from itertools import combinations


def solution(nums):
    answer = 0
    
    C = list(combinations(nums, 3)) # 조합 구하기
    S= list() # 더한 값 배열 저장 위해 선언
    
    for i in C: # 조합별 +값 S에 저장
        S.append(sum(i))
            
    for j in S:
        for k in range(2, j): #2부터~
            if (j % k == 0): # 모두 나머지가 0이 아니여야 소수 > 0이면 break해서 다음값 탐색
                break
            if (k == j-1): # j-1까지 break 안됐으므로 소수
                answer += 1
                
    return answer

주의사항
❁ 위 코드는 정확성 및 시간 체크를 하지 않아 최적화되어있지 않습니다.
❁ 필자의 주 언어가 Java여서 위 코드는 문법이 파이썬스럽지 않습니다.
❁ 현재는 문제 풀어보는 것에 중점을 두고 있어 다양한 문제를 풀이 후
최적화된 소스를 업로드하겠습니다:)

[다이어리] 2022 하반기 목표 설정

자몽몽 — Thu, 7 Jul 2022 11:15:24 +0900

벌써 7월7일이 되었습니다.

올 상반기도 회사다니고 놀다보니 어느새 다 흘러가버렸네요.

하반기가 시작된 지금 다시 한번 목표를 설정해볼까합니다!

1. ADSP 취득

작년에 취득 못했던 ADSP를 올해는 꼭 취득하기
신청할 회차

회차	신청기간	시험일자	시험시간	결과발표
제30회 데이터분석 준전문가	8.1 ~ 8.5	8.28(일)	10:00~11:30	9.23

ㅇ 7~8월간 공부 내용 포스팅하기

참고:

https://study-hub.tistory.com/7

2022년도 ADSP 시험일정

한국데이터산업진흥원 주관 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험 일정입니다. 작년에 자격증을 못딴 저는 올해도 열심히 시험 일정을 확인해봅니다... 회차 신청기간 시험일자 시험시간 결과발표 제2

study-hub.tistory.com

2. 교육 내용 정리

수강한 교육 및 수강할 교육 포스팅

에져 AZ-204 과정
AI 코스 과정
spring 과정
쿠바네티스 교육

3. 클라우드 자격증 취득

AZ-204 취득
AZ-104 취득
Amazon developer 취득

4. 매주 3회 알고리즘 문제 풀기

5. 원하는 개발 해보기

목표 설정하기, 원하는 환경으로 구현하기

6. github 관리하기

7월:

2022년도 ADSP 시험일정

자몽몽 — Mon, 10 Jan 2022 21:18:46 +0900

한국데이터산업진흥원 주관 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험 일정입니다.

작년에 자격증을 못딴 저는 올해도 열심히 시험 일정을 확인해봅니다...

회차	신청기간	시험일자	시험시간	결과발표
제28회 데이터분석 준전문가	1.24 ~ 1.28	2.26(토)	10:00~11:30	3.25
제29회 데이터분석 준전문가	4.25 ~ 4.29	5.21(토)	10:00~11:30	6.17
제30회 데이터분석 준전문가	8.1 ~ 8.5	8.28(일)	10:00~11:30	9.23
제31회 데이터분석 준전문가	10.4 ~ 10.11	10.29(토)	10:00~11:30	11.25

응시료: 50,000원

데이터분석 준전문가 (ADsP) 응시자격은 제한이 없으며 합격기준은 총점 60점 이상 과목별 40% 이상 취득입니다.

시험과목은 총 3개이며 각 과목별 검증 내역은 다음과 같습니다.

1과목 데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
2과목 데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
2과목 데이터분석 기획	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
3과목 데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)

문제는 객관식과 주관식 서술형 문제로 구성되어있으며 시험시간은 총 90분이 주어집니다.

과목	객관식	주관식(서술형)
1과목 데이터 이해	8	10
2과목 데이터분석 기획	8
3과목 데이터분석	24
	40	10

배점: 각 2점(객관식 80점 + 주관식 20점)

올해는 꼭 취득 예정이라 공부로그로 찾아뵙겠습니다.

다들 자격증 부자가 되는 그날까지..!!

오픽 시험 후기 (2021/09/06)

자몽몽 — Tue, 7 Sep 2021 00:24:24 +0900

이 포스팅의 내용은 오픽에 관하여 1도 모르는 바보가 적는 글임을 알려드립니다.

안녕하세요. 오늘은 오픽 시험 후기를 들고 왔습니다.

저는 기존에는 토스만을 본 경험이 있고

준비를 하거나 안 하거나 언제나 레벨 6을 받는 애매한 영어 스피킹 실력을 가지고 있습니다:)

시험장

시험은 오픽 시청센터에서 봤습니다.

환경은 좋지도 안 좋지도 않은 평균 정도였습니다. 사실 제 기준이 낮은 거 같긴 합니다. (그래서 아주 추천하진 않습니다.)

사람은 꽤 많았고 한 칸씩 거리두기 했으며 헤드셋을 쓰면 크게 다른 사람에게 집중되진 않았습니다. (코로나 특수라 거리두기 상황에 따라 다를 거 같습니다!)

살짝 애매했던 부분은 마우스가 계속 깜빡거려서 거슬렸다는 정도? 였는데 긴장해서 말하다 보니 바로 잊어버려서 괜찮았습니다.

하지만 예민하신 분들께는 비추하는 시험장입니다.

시험장 총점: 2 / 5

첫 시험 인상

시험 시간이 총 40분인 점은 인지하고 시험장에 들어갔는데 문제별로 시간이 따로 측정되지 않아서 놀랐습니다.

따로 준비를 안 했다 보니 한 문제당 시간 배분을 잘 못해서 좋은 성적을 기대하긴 힘들 거 같습니다.ㅠ

난이도는 6-6으로 선택했는데.. 잘못된 선택을 한 것 같습니다 ㅎㅎ

원래 한 문제에 그렇게 질문이 많나 궁금했고 질문이 따로 지문으로 주어지지 않는다는 점도 놀랐습니다.

기본적으로 설문에서 고른 주제에 관해서는 다양하게 분석을 해야 할 거 같습니다.

--- 추가

하지만 이렇게 봐도 AL을 주더라고요!!

뒤늦게 추가해보자면.. 사실 저 때 질문 중에 아예 잘못 대답한 문제도 있었고 어버버 한 문제도 있었습니다.

설문 주제로 여행, 음악 이런류를 선택했는데요

여행 질문 중에 국내 여행은 어디가 좋고 왜 좋아하냐는 문제가 있었는데 국내인지 해외인지 헷갈려서 해외여행 얘기를 했습니다. (대신 한 도시만을 얘기했습니다!)

그래서 그런지 제가 어떤 나라 출신인지 모르니까 점수 별로 안 깎은 거 같더라고요!

역시 헷갈릴 때는 둘러둘러말하면 되는 거 같습니다.

그리고 마지막 문제쯤에는 잘 이해 안돼서 그냥 엄.. 음.. 하면서 말하긴 했습니다.

하지만 아무 말이라도 계속하면 점수를 잘 주는 거 같아요!

토스는 보통 이러면 감점 요소인데 오픽은 헛소리하면서 사실 나는 이게 더 좋아~ 이런 아무 말하는 걸 더 좋아하는 거 같아요!

시험 기출

음악

- 좋아하는 장르, 왜 좋아하는지, 언제부터 좋아했는지, 좋아하는 가수는 누군지 등등

여행

- 국내여행 추천, 추천하는 여행지, 가족끼리 간 여행지 등등

그 외

- 미팅에 늦었는데 왜 늦었는지 이유 말하고 해결방안 2개 제시

다음 시험 준비

1. 문제별 시간 체크

- 따로 문제별로 시간이 체크되지 않음

- 문제별로 몇 문장씩 말하면 되는지 체크 필요

2. 설문에서 고른 12개 주제별 질문 정리

- 다양하게 정리해놓기

3. 중간 다리 문장 정리하기

- 문장과 문장 사이 할 말 없을 때 말할 문장 정리하기

4. Youtube 참고하기

신 HSK 6급 시험 후기(2021/07/18)

자몽몽 — Sun, 18 Jul 2021 22:29:18 +0900

안녕하세요.

따끈따끈한 HSK 시험 후기를 들고 왔습니다.

시험 요약

	시험일자	입실시간	퇴실시간	총 시험 시간	응시비용
HSK IBT 6급	2021년 7월 18일(일)	오전 9시00분까지	11시 45분	약 2시간 45분	\ 110,000

총 시험시간은 약 2시간 45분으로 시험 이전 안내 시간이 20분 이상 걸렸습니다.

필수 준비물은 유효 신분증으로 주민등록증, 운전면허증 등등이었습니다. 수험표는 필수가 아니었고 시험 진행 전 수거해 갔습니다.

시험장 정보

저는 IBT 시험으로 신청했고 시험장은 에듀윌 구로 시험장이었습니다.

집 근처 시험장이 다 접수 완료여서 신청한 곳이었으나 꽤 만족스러웠습니다.

장점으로는 시설도 쾌적했고 방역수칙도 잘 지키며 시험 안내도 잘 진행해주셨습니다.

또한 IBT 시험에서 중요한 헤드셋 품질이 괜찮았습니다. (키보드는 쏘쏘...)

그리고 sougou로 입력할 때 주의사항들도 알려주셔서 좋았습니다.

단점으로는 키보드의 타건감이 좋지 않았으며 책상이 깨끗하지는 않았습니다. 그래서 제공된 알콜스왑으로 키보드, 마우스 외에 책상도 닦았습니다.

시험 후기

저는 이번 시험이 약 2년 만의 시험으로 2012년부터 2~3년 주기로 HSK 시험을 치고 있습니다.

지난 시험과 달랐던 점이 크게 두 가지가 있었는데... 아래와 같았습니다.

보기의 순서가 바뀜
병음을 적으면 안 됨(부정행위로 간주될 수 있음)

먼저 1번부터 얘기해보겠습니다.

IBT 시험에서는 다시 확인하고 싶은 문항에 ★을 표시할 수 있는데 해당 문항으로 돌아갈 때마다 보기의 순서가 바뀌었습니다.

이후 확인해보니 ★과 상관없이 문제를 재 로딩할 때마다 순서가 바뀌었고 이점 주의해서 문제 풀어야 할 것 같습니다.

2번의 경우 감독관님께서 주의사항으로 말씀해주신 점이었습니다.

병음을 적으면 안 되는 것 이외에도 한글로 미리 적는 것 역시 부정행위로 간주될 수 있다고 하셨습니다.

한글의 경우 안된다는 점을 알고 있었지만 병음 역시 주의해야 한다는 점은 알아둬야 할 것 같습니다.

시험공부?

이번 시험은 공부할 시간이 없어서 이틀 정도 공부하고 본 것 같습니다.

이런 게 만용이라고 하나요... 처음으로 불합격의 느낌을 받았습니다.

여러분은.. 꼭 공부 많이 하시고, 저는 응시비용이 너무 비싸서 불합격 통보받으면 다시 재시험 볼 예정입니다.

재시험을 보게 된다면 공부방법은 차후 올리도록 하겠습니다.

합격해서 재시험은 안보려고합니다. (220점대)

내년에 새로운 레벨이 추가된다고해서... 난이도 보고 높은 레벨로 내년에 시험 볼 거 같습니다!

2021년도 ADSP 시험일정

자몽몽 — Sun, 3 Jan 2021 22:38:12 +0900

한국데이터산업진흥원 주관 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험 일정입니다.

올해는 코로나로 인한 이슈만 없다면 총 4회 진행될 예정이고 상반기 2번 하반기 2번 진행될 예정이네요

회차	신청기간	시험일자	시험시간
제28회 데이터분석 준전문가	2.16 ~ 2.22	3.13(토)	10:00~11:30
제29회 데이터분석 준전문가	4.26 ~ 4.30	5.22(토)	10:00~11:30
제30회 데이터분석 준전문가	8.2 ~ 8.6	8.29(일)	10:00~11:30
제31회 데이터분석 준전문가	10.11 ~ 10.15	11.6(토)	10:00~11:30

응시료: 50,000원

데이터분석 준전문가 (ADsP) 응시자격은 제한이 없으며 합격기준은 총점 60점 이상 과목별 40% 이상 취득입니다.

시험과목은 총 3개이며 각 과목별 검증 내역은 다음과 같습니다.

1과목 데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
2과목 데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
2과목 데이터분석 기획	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
3과목 데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)

문제는 객관식과 주관식 서술형 문제로 구성되어있으며 시험시간은 총 90분이 주어집니다.

과목	객관식	주관식(서술형)
1과목 데이터 이해	8	10
2과목 데이터분석 기획	8
3과목 데이터분석	24
	40	10

배점: 각 2점(객관식 80점 + 주관식 20점)